Makine Öğrenmesi Algoritmalarına Genel Bakış
| dc.contributor.author | Demirci, Emre | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-10T13:42:38Z | |
| dc.date.available | 2024-05-10T13:42:38Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | İçinde bulunduğumuz yüzyılda, (gerçek ve tüzel) kişilerden elde edilen veriler insan zekâsı ve kabiliyeti ile analiz edilemez ve yorumlanamaz boyutlara ulaşmıştır. Bu noktada Rutherford D. Roger tarafından ifade edilen cümle geliyor insanın aklına: “We are drowning in information and starving for knowledge.” (Veri içinde boğulurken sistematik bilgiye aç kalıyoruz.). Bu veriler sağlıklı bir şekilde işlenirse pazarlama, üretim gibi pek çok farklı alanda yol gösterici olabilmektedir. Örneğin; -klasik olarak verilen örnektir- Amerika’da bulunan bir market zincirinin bebek bezleri ile alkollü içecekleri yan yana raflara koyması sonucunda satışlarında artış gözlemlenmiştir. Bu fikir çoğu insanın aklına gelmeyebilir ama ilgili marketin satışlarından elde edilen verilerin incelenmesi sonucu kolayca ulaşılabilecek bir sistematik bilgidir. Veri ambarında bulunan verilerin, bilgisayar ve istatistik bilimi ile daha objektif temellere dayalı ampirik bir yöntem üzerinden makine öğrenmesi (machine learning)1 teknikleri/algoritmaları kullanılarak işlenmesi sonucunda “knowledge” olarak nitelendirdiğimiz değerli ve işlenmiş bilgilere ulaşılabilmektedir. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ankara.edu.tr/handle/20.500.12575/90917 | |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.publisher | Ankara Üniversitesi | |
| dc.subject | lojistik regresyon | |
| dc.subject | karar ağacı | |
| dc.subject | yapay sınır ağları | |
| dc.title | Makine Öğrenmesi Algoritmalarına Genel Bakış | |
| dc.title.alternative | Overview of Machine Learning Algorithms | |
| dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Makine Öğrenmesi Algoritmalarına Genel Bakış.pdf
- Size:
- 1.41 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: