Makine Öğrenmesi Algoritmalarına Genel Bakış
No Thumbnail Available
Date
2023
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Ankara Üniversitesi
Abstract
İçinde bulunduğumuz yüzyılda, (gerçek ve tüzel) kişilerden elde edilen veriler insan zekâsı ve
kabiliyeti ile analiz edilemez ve yorumlanamaz boyutlara ulaşmıştır. Bu noktada Rutherford D.
Roger tarafından ifade edilen cümle geliyor insanın aklına: “We are drowning in information
and starving for knowledge.” (Veri içinde boğulurken sistematik bilgiye aç kalıyoruz.). Bu
veriler sağlıklı bir şekilde işlenirse pazarlama, üretim gibi pek çok farklı alanda yol gösterici
olabilmektedir. Örneğin; -klasik olarak verilen örnektir- Amerika’da bulunan bir market
zincirinin bebek bezleri ile alkollü içecekleri yan yana raflara koyması sonucunda satışlarında
artış gözlemlenmiştir. Bu fikir çoğu insanın aklına gelmeyebilir ama ilgili marketin
satışlarından elde edilen verilerin incelenmesi sonucu kolayca ulaşılabilecek bir sistematik
bilgidir. Veri ambarında bulunan verilerin, bilgisayar ve istatistik bilimi ile daha objektif
temellere dayalı ampirik bir yöntem üzerinden makine öğrenmesi (machine learning)1
teknikleri/algoritmaları kullanılarak işlenmesi sonucunda “knowledge” olarak
nitelendirdiğimiz değerli ve işlenmiş bilgilere ulaşılabilmektedir.
Description
Keywords
lojistik regresyon, karar ağacı, yapay sınır ağları