Azerbaycan Türkçesi için bir duygu analizi çerçevesi geliştirme

Abstract

Bu tez, Azerbaycan dili için duygu analizinin yalnızca sınıflandırma başarımına indirgenemeyeceği, dil kaynağı geliştirme, morfoloji-duyarlı modelleme, alanlar arası sağlamlık ve açıklanabilirliğin birlikte ele alınması gerektiği varsayımından hareket etmektedir. Bu amaçla, Azerbaycan dili için açıklanabilir, morfoloji-duyarlı ve alanlar arası sağlam bir duygu analizi çerçevesi geliştir ilmiştir. Çalışmada problem alanı ve veri gereksinimleri tanımlanmış, veri toplama, temizleme ve ön işleme süreçleri yürütülmüş, Azerbaycan dili için SentiAzNet adlı kutupluluk sözlüğü geliştir ilmiş, bu sözlük bilgisinin finans ve iş dünyası alanındaki aspekt-tabanlı duygu analizi görevine entegrasyon uincelenmiş, MahSAadlımorfoloji-duyarlıçokalanlıhibritmimaritasarlanmışvealan kaymasına dayanıklı cümle temsilleri öğrenilmiştir. Tüm bileşenler açıklanabilirlik, hata analizi ve karşılaştırmalı deneyler çerçevesinde birlikte değerlendirilmiştir. Bulgular, geliştirilen kutu pluluk sözlüğünün güvenilir bir sembolik önbilgi kaynağı sunduğunu, sözlük bilgisinin bağlamsal modellere uygun biçimde aktarıldığında performansı ve yorumlanabilirliği güçlendirdiğini, hibrit mimarinin özellikle nötr sınıf ve zor alanlarda daha dengeli sonuçlar ürettiğini ve alanlar arası sağlam temsil öğrenmesinin genellenebilirliği artırdığını göstermektedir. Sonuç olarak bu tez, Azerbaycan dili için güvenilir, açıklanabilir ve yeniden kullanılabilir bir duygu analizi araştırma çerçevesi sunmakta; aynı zamanda düşük kaynaklı ve morfolojik açıdan zengin diğer diller için de yöntemsel bir temel önermektedir.