İnsanın yüz mimiklerinden durum analizi yapma
No Thumbnail Available
Files
Date
2017
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Fen Bilimleri Enstitüsü
Abstract
Yüz mimikleri, kişiler arası ilişkilerde önemli rol oynayan, sözlü olmayan evrensel işaretlerdir. İnsanlar konuşmalarının belirli bir bölümünü vurgulamak ve duygularını göstermek için mimiklerini kullanırlar. İnsanoğlu bu mimikleri kavramada herhangi bir zorluk çekmezken, bu durum makineler için geçerli olmayıp, halen daha başarılı ve daha güvenilir mimik tanıma sistemleri üzerinde çeşitli araştırmalar yapılmaktadır. Yapılan tezin amacı, insana ait çeşitli yüz resimlerinden mimik durum analizi yapmaktır. Yüz mimikleri için 'mutlu', 'üzgün', 'korkmuş', 'sinirli', 'şaşkın', 'iğrenmiş', nötr' olmak üzere yedi adet evrensel mimik kullanılmıştır. Yapılan çalışma dör tana bölüm olarak incelenebilir: Resmin ön işlemlerden geçirilmesi: Yüz mimik analizinde görüntülerin bilgisayar tarafından işlenebilecek sayısal veriler haline dönüştürülmesi gerekmektedir. Sayısal verilerin anlamlandırılması için bu sayısal veriler görüntü işlemenin temel adımlarından geçirilmiştir. Yüz tespiti: Analiz yapılacak resimden sadece yüzün tespit edilip, diğer faktörlerin (örneğin, saç, boyun vs.) çıkarılması çalışma zamanını olumlu etkileyecektir. Viola ve Jones algoritması kullanılarak resimden yüz tespit edilmiş, bir dikdörtgen ile yüz kırpılmıştır. Geliştirilen birinci yaklaşımda HOG yöntemi kullanılarak öznitelikler çıkarılmış, DVM ile sınıflandırma yapılmıştır. Geliştirilen ikinci yaklaşımda Derin öğrenmenin özelleşmiş bir modeli olan 'Konvolüsyonel Sinir Ağları' ile öznitelikler çıkarılıp, bu öznitelikler yedi mimik sınıfından birine sınıflandırılmıştır. Daha sonra bu iki yaklaşım karşılaştırılmıştır.
Description
Keywords
mimik, analiz