Görüntü işleme teknikleri kullanılarak zeytin varyetelerinin tanımlanması
| dc.contributor.advisor | Ramazan, Öztürk | |
| dc.contributor.author | Beyaz, Abdullah | |
| dc.contributor.department | Tarım Makineleri | tr_TR |
| dc.date.accessioned | 2022-06-22T08:29:04Z | |
| dc.date.available | 2022-06-22T08:29:04Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.ozet | Dünyada yaklaşık olarak 900 milyonu aşkın zeytin ağacı olduğu tahmin edilmektedir. Genel olarak güney ve kuzey yarım kürenin 30o - 40o enlemleri arası zeytinin üretim kuşağı olarak kabul edilmektedir. Türkiye'de zeytin (Olea europaea L.) yetiştiriciliği büyük bir ekonomik öneme sahiptir. Ülkemizde 88 yerli ve 28 yabancı zeytin çeşitlerinden oluşan 'Zeytin Gen Bankası' Zeytincilik Araştırma İstasyonunun Kemalpaşa Üretim ve Araştırma Sahasında bulunmaktadır. Bu araştırmada görüntü işleme ve analiz tekniklerinin adı geçen koleksiyonda bulunan zeytin çeşitlerinden bazılarının tanılamasında kullanımına ve bu yöntemin etkinliğinin belirlenmesine çalışılmıştır. Bu amaçla tez çalışmasında optimum çözünürlük oranına sahip dijital görüntüleme cihazları vasıtasıyla elde edilen imajlar piksel dağılımları göz önünde bulundurularak morfolojik değerlendirmeye tabi tutulmuştur. Elde edilen veriler ışığında zeytin çeşidi tanılaması için gereken istatistiksel değerlendirmelerde bulunulmuştur. Sonuç olarak, p < 0,05 önem düzeyinde incelenen tüm zeytin çeşitlerinin tanımlanabildiği, geçerlilik onayında ise söz konusu çeşitlerden 10 tanesinin ayırtedilebileceği belirlenmiştir. | tr_TR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12575/82231 | |
| dc.language.iso | tr | tr_TR |
| dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
| dc.subject | Sayısal görüntü işleme | tr_TR |
| dc.subject | Olea europaea L. | tr_TR |
| dc.subject | Zeytin | tr_TR |
| dc.title | Görüntü işleme teknikleri kullanılarak zeytin varyetelerinin tanımlanması | tr_TR |
| dc.type | doctoralThesis | tr_TR |