Cilt:02 Sayı:09 (2016)

Permanent URI for this collection

https://dspace.ankara.edu.tr/handle/20.500.12575/76992

Browse

Browsing Cilt:02 Sayı:09 (2016) by Author "Other"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Bir Bankanın Hizmet Kalitesinin Ölçülmesi
    (Ankara Üniversitesi Beypazarı Meslek Yüksekokulu, 2016-07-17) Toktaş, Pelin; Gül, Burçin; Other; Other
    Servis sektöründe hizmet veren firmaların başarısını etkileyen en önemli faktörlerden birisi servis kalitesidir. Hizmet soyut bir kavram olması hizmet kalitesinin kontrol edilmesi ve değerlendirilmesinde problemlere neden olmaktadır. Literatürde hizmet kalitesinin ölçülmesi ile ilgili birçok yöntem geliştirilmiştir. Araştırmacıların birçoğu, müşterilerin hizmet algıları ve beklentileri arasındaki farkı belirleyebilmek için SERVQUAL metodunu tercih etmektedirler. Bu çalışmada, Ankara’da faaliyet gösteren X Bank’ın iki şubesinin hizmet kalitelerinin SERVQUAL metodu kullanılarak ölçülerek birbiriyle kıyaslanmıştır. Sonuçta X Bank’ın hizmet kalitesini artırabilmesi için bazı önerilerde bulunulmuştur.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Parametrik Olmayan Regresyon Analizi: Faiz oranı, Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki İlişkinin İncelenmesi Örneği
    (, Ankara Üniversitesi Beypazarı Meslek Yüksekokulu, 2016-07-17) Ekinci, Elmas Burcu Mamak; Other; Other
    Değişkenler arasındaki ilişkinin modellemesi ve incelemesi için kullanılan istatistiksel yönteme regresyon analizi denir. Diğer istatistiksel yöntemlerde olduğu gibi regresyon analizi de parametrik ve parametrik olmayan yöntemler olarak incelenebilir. Parametrik yöntemlerin kullanımı güçlü varsayımlar gerektirirken, parametrik olmayan yöntemlerde bu varsayımlar gerekli değildir. Bu çalışmada modelden bağımsız bir yöntem olan parametrik olmayan regresyon analizinden bahsedilmiştir. Çalışmanın uygulama bölümünde faiz oranındaki değişimler, döviz kuru ve tüketici fiyat endeksi (TÜFE) ile açıklanmaya çalışılmıştır. Parametrik ve parametrik olmayan yöntemler karşılaştırılmış, parametrik olmayan regresyon analizi ile elde edilen modelin daha iyi olduğu görülmüştür. Ocak 2010-Ekim 2015 dönemini kapsayan aylık veri kullanılmıştır. Analizlerde R programlama dili kullanılmıştır.