The impact of artificial intelligence on business intelligence in the Retail Sector
| dc.contributor.author | M M Ghannam, Abdelrahman | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-07T11:42:37Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Bu tez, perakende sektöründe yapay zeka (YZ) teknolojileri ile geleneksel iş zekâsı (İZ) teknolojilerini karşılaştırmak amacıyla, UCI Online Retail Dataset'inden elde edilen 541.909 işlem ve beş Türk perakendecisinin (Trendyol, BİM, CarrefourSA, Teknosa, LC Waikiki) vaka analizlerini içeren karma yöntemli bir analiz sunmaktadır. YZ, üç boyutta üstün performans göstermiştir. Doğruluk: talep tahmini hatası ARIMA'nın %27,30 MAPE değerinden XGBoost'un %7,88 MAPE değerine düşmüştür (yaklaşık %71 iyileşme). Segmentasyon kalitesi: K-means silüet skoru 0,7533 olup geleneksel RFM'e (0,3858) göre %95,2 artış sağlamıştır. Verimlilik: gerçek zamanlı kestirim süresi 0,0150 sn iken SQL sorgusu 2,10 sn sürmüştür (yaklaşık 139,9× daha hızlı). Vaka analizleri, operasyonel iş gücünde azalma ve kişiselleştirme ile dönüşüm artışı gibi iş etkilerine işaret etmektedir. Çalışma, bulguları perakendede YZ-destekli iş zekâsının değerlendirilmesi ve uygulanmasına yönelik pratik bir rehber ile ilişkilendirerek kuramsal ve uygulamalı katkılar sunar; ayrıca sınırlılıklar ve gelecek çalışmalar için öneriler verir. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12575/93645 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | ANKARA ÜNİVERSİTESİ | |
| dc.subject | Artificial Intelligence | |
| dc.subject | Business Intelligence | |
| dc.subject | Data Analytics | |
| dc.subject | Retail | |
| dc.title | The impact of artificial intelligence on business intelligence in the Retail Sector | |
| dc.title.alternative | Perakende sektöründe iş zekası üzerinde yapay zekanın etkisi | |
| dc.type | Thesis |