Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Српски
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Српски
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Demirci, Emre"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Makine Öğrenmesi Algoritmalarına Genel Bakış
    (Ankara Üniversitesi, 2023) Demirci, Emre
    İçinde bulunduğumuz yüzyılda, (gerçek ve tüzel) kişilerden elde edilen veriler insan zekâsı ve kabiliyeti ile analiz edilemez ve yorumlanamaz boyutlara ulaşmıştır. Bu noktada Rutherford D. Roger tarafından ifade edilen cümle geliyor insanın aklına: “We are drowning in information and starving for knowledge.” (Veri içinde boğulurken sistematik bilgiye aç kalıyoruz.). Bu veriler sağlıklı bir şekilde işlenirse pazarlama, üretim gibi pek çok farklı alanda yol gösterici olabilmektedir. Örneğin; -klasik olarak verilen örnektir- Amerika’da bulunan bir market zincirinin bebek bezleri ile alkollü içecekleri yan yana raflara koyması sonucunda satışlarında artış gözlemlenmiştir. Bu fikir çoğu insanın aklına gelmeyebilir ama ilgili marketin satışlarından elde edilen verilerin incelenmesi sonucu kolayca ulaşılabilecek bir sistematik bilgidir. Veri ambarında bulunan verilerin, bilgisayar ve istatistik bilimi ile daha objektif temellere dayalı ampirik bir yöntem üzerinden makine öğrenmesi (machine learning)1 teknikleri/algoritmaları kullanılarak işlenmesi sonucunda “knowledge” olarak nitelendirdiğimiz değerli ve işlenmiş bilgilere ulaşılabilmektedir.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback