Twitter verisi ile doğal afet müdahale süreci için karar destek uygulaması

dc.contributor.authorDoğuç, Özge
dc.date.accessioned2024-05-09T11:52:45Z
dc.date.available2024-05-09T11:52:45Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDoğal afetlere müdahale sürecinde kısıtlı kaynakların yerinde ve zamanında kullanılması can ve mal kaybını sınırlamada çok önemlidir. Afete zamanında müdahale etmek ve kaynakları sevkini yönetmek amaçlarıyla afet koordinasyon merkezleri oluşturulur. Afet sırasında, bireyler ve kurumlar sosyal medya üzerinden anlık bilgi verici paylaşımlar yapılmaktadır. Paylaşılan bilginin hızlı ve doğru şekilde afet koordinasyon ekiplerine iletilmesi, ekiplerin yönetimine fayda sağlayacaktır. Bu amaçla, bu çalışmada Twitter üzerinden yapılan paylaşımları metin madenciliği ile işleyerek, SMS ve e-posta ile uyarı oluşturan bir karar destek sistemi tanıtılmıştır. Karar destek sistemi tarafından, Twitter’dan elde edilen her tweet için yer, tarih ve saat bilgisiyle birlikte, içerik analizi yapılmış ve risk puanı hesaplanmıştır. Her saat yenilenen risk puanlarıyla, kritik durumdaki lokasyonlar için uyarı oluşturulmuştur. Çalışmada, 2021 Temmuz ve Ağustos aylarında Manavgat, Marmaris ve Milas’ta çıkan orman yangınları sırasında paylaşılan 120,000’den fazla tweet ile karar destek sisteminin uygulaması gösterilmiştir. Uygulamada, Marmaris Hisarönü, Milas Çökertme gibi yangından çok etkilenen yerler için yüksek risk puanının oluşturulduğu görülmüştür.
dc.identifier.urihttps://dspace.ankara.edu.tr/handle/20.500.12575/90787
dc.language.isotr
dc.publisherAnkara Üniversitesi
dc.subjectDoğal Afet Yönetimi
dc.subjectVeri Yönetimi
dc.subjectVeri Madenciliği
dc.subjectKarar Destek Sistemleri
dc.titleTwitter verisi ile doğal afet müdahale süreci için karar destek uygulaması
dc.typeArticle

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
10.35341-afet.1144350-2540537.pdf
Size:
1.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: