Long axis to short axis ratio of breast masses pre-diagnosed as fibroadenomas on ultrasonography. can it be a useful tool in predicting malignancy?

dc.contributor.authorSürek, Ahmet
dc.contributor.authorÜnsal, Mustafa Gökhan
dc.contributor.authorDural, Ahmet Cem
dc.contributor.authorÇelik, Muhammet Ferhat
dc.contributor.authorBaytekin, Halil Fırat
dc.contributor.authorÖztürk, Enis
dc.contributor.authorKapan, Selin
dc.contributor.authorAlış, Halil
dc.date.accessioned2026-08-19T11:51:20Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThe purpose of this study was to calculate the long-axis-to-short axis ratio of breast masses pre-diagnosed as fibroadenoma (FA) on ultrasonography and determine its role in predicting malignancy. Between January 2011 and March 2014, 1,154 patients who underwent tru-cut biopsy for the evaluation of solid breast masses encountered on imaging were evaluated. Of these, patients with breast masses that were diagnosed as FA based on ultrasonographic findings were included (n=707) into the study. The long axis ratio of lesions with only 1-2 lobulations or had well circumscribed borders, homogenous echogenicity was measured parallel to the skin. The patient’s clinical characteristics and demographic data, imaging and pathology findings were reviewed. Pathology findings revealed malignancy in 13 (1.8%) patients. Two of these were <40 years and 11 of them were >40 years (p=0.003). The long axis-short axis ratio was 1.8 for the benign cases and 1.4 for the malignant cases. The cut off value of the two ratios was calculated to be 1.4 (p=0.001). Most of the lesions were on right side and upper outer quadrant (n=394, 55.7% and n=389, 55% respectively). The rate of malignancy was similar according to location. Breast masses diagnosed as FA based on imaging with a long axis to short axis ratio less than 1.4 may be at an increased risk for malignancy despite the presence of benign sonographic features. In patients older than 40 with notable risk factors, a detailed review of pathological findings is strongly encouraged. Bu çalışmada görüntüleme yöntemleri sonrası fibroadenom (FA) ön tanısı alan meme kitlelerinin uzun ve kısa aks oranlarının hesaplanması ve elde edilen bulguların malignite için prognostik öneminin olup olmadığının araştırılması amaçlanmıştır. Ocak 2011-Mart 2014 yılları arasında görüntülemede solid lezyon saptanıp tru-cut biyopsi yapılan 1154 hasta değerlendirildi. Bu hastalardan ultrasonografi değerlendirmesine göre FA olarak tanımlanan hastalar (n=707) çalışmaya dahil edildi. Uzun aks cilde paralel olacak şekilde sadece bir veya iki lobulasyonu olan ya da düzgün sınırlı, homojen ekojenitesi olan lezyonlarda ölçüldü. Hastaların demografik verileri, klinik özellikleri, görüntüleme ve patoloji sonuçları değerlendirildi. Hastaların 13’ünde (%1,8) patoloji sonucu malignite ile uyumlu olarak sonuçlandı. Bunlardan ikisi <40 yaş olup 11’i >40 yaş idi (p=0,003). Uzun aks/kısa aks oranı benign olgularda 1,8 iken malign olgularda 1,4 idi. Bu iki oran arası eşik değer 1,4 olarak ölçüldü (p=0,001). Lezyonlar çoğunlukla sağ tarafta ve üst dış kadran (n=394, %55,7 ve n=389, %55, sırası ile) yerleşimli idi. Lokalizasyona göre malignite oranı benzer idi. Görüntüleme yöntemleri sonrası FA ön tanısı alan smeme kitleleri sonografik olarak benign özellikler gösterse de uzun aks/kısa aks oranının eşik değeri 1,4’ten küçük ise malignite oranı artabilir. Bu hastalarda 40 yaş üstü ve risk faktörü de mevcutsa detaylı patolojik incelemenin göz ardı edilmemesi gerektiğini düşünmekteyiz.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12575/94497
dc.language.isoen
dc.publisherAnkara Üniversitesi Tıp Fakültesi
dc.subjectFibroadenom
dc.subjectSelim Meme Kitlesi
dc.subjectMeme Görüntülemesi
dc.subjectFibroadenoma
dc.subjectBenign Breast Mass
dc.subjectBreast Imaging
dc.titleLong axis to short axis ratio of breast masses pre-diagnosed as fibroadenomas on ultrasonography. can it be a useful tool in predicting malignancy?
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
10.4274-atfm.galenos.2019.47966-4936791.pdf
Size:
303.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: