Browsing by Author "TANK, Fatih (Yazar)"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Stokastik üstünlük kuramı ve aktuaryal uygulamaları üzerine bir çalışma
    (Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı) GEBİZLİOĞLU, Ömer L. (Tez Danışmanı); TANK, Fatih (Yazar)
    Stokastik üstünlük kavramı rasgele değişkenlerin veya süreçlerin belirli ölçütlere göre birbiriyle karşılaştırılması sonucu gelişmiş bunların çeşitli fonksiyonları cinsinden irade edilebilen ölçütlerdir. Stokastik üstünlük kavramının olaya koyduğu sonuçlar stokastik aralama amacıyla kullanılmaktadır. Bunun en önemli kullanım alanlarından biri, risk kuramı uygulamaları kullanılır ve aktuarya analizinde prim hesapları, reassurans primleri ve yükümlülükleri yerine getirme ve sigortacılıkta kapsam sınırlamaları konularında karar vermek,için önemli ipuçları sağlar. Bu çatışmada, aktuarya analizi için stokastik sıralama yöntemleri ile risk sıralaması konusu irdelenmiş ve risk önleme tedbirleri konusunda sentezci bir yaklaşımla ele alınmıştır. Sıra istatistiklerine dayalı olarak hasar miktarları cinsinden kayıt değerler kullanılarak yeni bir risk sıralaması önerilmiş ve bazı örnekler verilmiştir. Abstract The ccmoept of stochastic dominance has been developed as aresuteofthecxarcanscn of rarriom variables or processes with each other by some cornprasion criteria. The aiteria that are used for the conparisons are the rreasureswhidi can be uttered in te fractions. These criteria were put forward by the stochastic cadering theory. One of the areas te results in this area is trie risk theory arri actuarial ar^ are used to make the risk ordering and it has an important role for actuarid analyse m decision niaking for premium and reassurance premium calculations, solvency measures and coverage limitations. Jh this work, risk ordering with stochastic ordering methods for acüıarialanarysBBdkajssed and some specific evaluations are given on risk averse measures. These mcdesofrisk ordering are discussed in a synthesis. Anew risk ordering modaBryB suggested based urpon the risk orden^ by recc«d values, and some examples are provided.