Borsa İstanbul’da finansal haberler ile piyasa değeri ilişkisinin metin madenciliği ve duygu (sentiment) analizi ile incelenmesi

Simple item page
dc.contributor.authorAtan, Suat
dc.contributor.authorÇınar, Yetkin
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000-0003-3170-0969tr_TR
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000-0002-4710-0346tr_TR
dc.contributor.departmentSiyasal Bilgiler Fakültesitr_TR
dc.date.accessioned2020-12-03T07:19:59Z
dc.date.available2020-12-03T07:19:59Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractŞirketlere ilişkin haber metinleri ile finansal değerler arasındaki ilişkilerin nesnel bir temelde analiz edilebilmesini sağlamak için, öncelikle ilişkili haberlerin ve bu haberlerde yer alan olumlu ya da olumsuz ifadelerin sayısal değerlere dönüştürülmesi gerekmektedir. Bu amaçla literatürde "metin madenciliği" ve “Duygu (Sentiment) Analizi” yaklaşım ve yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada da, Borsa İstanbul’da işlem gören BIST30 şirketlerine ilişkin 2014 yılında farklı kaynaklarda yayınlanmış 14.108 haber metin madenciliği teknikleri ile alınarak, yıllık ve çeyreklik bazda haber sayıları tespit edilmiştir. Haber içeriklerinde yer alan ifadeler de, Türkçe diline çevrilerek oluşturulmuş bir “Duygu Sözlüğü” yardımıyla, sayısal değerlere dönüştürülmüştür. Daha sonra, bu sayısal skorlar ile aynı dönemde piyasada oluşan şirket değerleri arasındaki ilişkiler analiz edilmiştir. Ortaya çıkan temel sonuç, finansal piyasalarla yayınlanan haberler ve bunların duygu tonları ile finansal değerler arasında anlamlı ilişkilerin var olduğudur. Bu sonuç Türk finansal piyasalarının değerlendirilmesinde önemli bir araç olarak Türkçe haber kaynaklarının da kullanılabileceğini ortaya koymaktadır. Abstract In order to analyze the relations between financial values and the textual news related with the companies, there is a need for a conversion of textual content to quantitative values. For this aim, “text mining” approaches and “sentiment analysis” tools are used. In this framework, this study evaluates the relations between market capitalization of companies in Borsa Istanbul (BIST30) and published financial news about them. For this aim, published 14.108 news in the year 2014, have been extracted from 313 different news content providers and have been quantified by using text mining approaches. Then, for the statements in the news, a sentiment analysis has been performed by using a sentiment dictionary which is translated into Turkish in this study. Finally, the relations between these quantities and market capitalization values of the companies have been examined. The result of the analyses is the existence of relations between financial values of and published financial news about the companies. This study, via providing a methodological framework may help and show that the sources of financial news in Turkish also can be used as a novel tool for the analysis of Turkish financial markets.tr_TR
dc.identifier.endpage34tr_TR
dc.identifier.issn/e-issn0378-2921
dc.identifier.issue01tr_TR
dc.identifier.startpage01tr_TR
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.33630/ausbf.523199tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12575/72512
dc.identifier.volume74tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherAnkara : Ankara Üniversitesitr_TR
dc.relation.isversionof10.33630/ausbf.523199tr_TR
dc.relation.journalAnkara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisitr_TR
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal - Editör Denetimli Dergitr_TR
dc.subjectDuygu analizitr_TR
dc.subjectMakine öğrenmesitr_TR
dc.subjectFinansal piyasalartr_TR
dc.subjectMetin madenciliğitr_TR
dc.subjectVeri madenciliğitr_TR
dc.subjectSentiment analysistr_TR
dc.subjectMachine learningtr_TR
dc.subjectFinancial marketstr_TR
dc.subjectText miningtr_TR
dc.subjectData miningtr_TR
dc.titleBorsa İstanbul’da finansal haberler ile piyasa değeri ilişkisinin metin madenciliği ve duygu (sentiment) analizi ile incelenmesitr_TR
dc.title.alternativeRelations Between Financial news and market capitalizations of companies in bıst30 ındex: text mining and sentiment analysis methodstr_TR
dc.typeArticletr_TR

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Borsa İstanbul’da Finansal Haberler.pdf
Size:
1.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.62 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Cilt:74 Sayı:01 (2019)