Hiperspektral veride doğrusal olmayan karışma durumu için bolluk haritalarının elde edilmesi
Özet
Hiperspektral görüntülemede, bir piksele ait spektrum tipik olarak birkaç farklı materyalin
yansıma spektrumunun karışımından meydana gelmektedir. Hiperspektral ayrıştırma,
karışımdaki son öğelerin bolluk değerlerinin belirlenmesi işlemidir. Hiperspektral karışım
probleminin çözümü için birçok farklı model uygulanmıştır. En basit olanı doğrusal karışım
modelidir. Fakat karışım olgusunun çoğunlukla doğrusal olmadığı tespit edilmiştir. Bu yüzden
homojen karışım modeli ve bilineer modeller uygulanmıştır. Modellerin çoğunluğu
materyallerden veya materyaller arasında sadece yansıma durumunu ele almışlardır. Fakat
özellikle bitki ekili bölgeler düşünüldüğünde soğurma ve iletim özellikleri de spektral karışımı
etkileyen önemli faktörler haline gelmektedirler. Bu nedenle soğurma ve iletim özellikleri de
spektral karışım probleminde dikkate alınmalıdır. Tezde uygulanan ayrıştırmada materyallerin
iletim ve soğurma spektrumları da ele alınmıştır. Bolluk haritalarının kestirimi bitki örtüsü
sınıflandırmada yaygın olarak kullanılmıştır. Bu nedenle bolluk değer kestirimindeki hassasiyet,
sınıflandırma hassasiyetini de etkilemektedir. Tezde hiperspektral görüntülerin spektral
ayrıştırması ve bitki örtüsünün sınıflandırılması için yeni bir bilineer model geliştirilmiştir.
Model, iletim, soğurma ve yansıma spektrumlarını dikkate alarak spektral ayrıştırma ile bitki
örtüsü sınıflaması yapmaktadır. Tezde elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin piksel kestirim
hatası yönünden doğrusal model ve en çok bilinen bilineer modellere üstünlük sağladığını
göstermektedir. Bununla birlikte, yöntemin sınıflandırma başarısı anlamında Spektral Açı
Eşleyici (Spectral Angle Mapper) ve Eşleşen Filtre (Matched Filter) gibi çok bilinen
sınıflandırma yöntemlerine üstünlük sağladığı görülmüştür