Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Savalan Sulama Rezervuarının Simülasyonu
Tarih
2007Yazar
Sattari, Mohammad T.
Fard, A. Fakher
Docherkhesaz, Mohammad
Öztürk, Fazlı
Üst veri
Tüm öğe kaydını gösterÖzet
Su kaynaklarının kısıtlılığı, amaçlardaki çeşitlilikler ve parasal kaynakların yetersizliği, optimum
işletmeyi gerektirmektedir. Yağışların zaman ve konum açısından düzgün dağılmaması, tarımsal ürünlerin
stratejik önemi ve su kaynakları sistemlerinde bulunan karmaşıklıklar, matematiksel modellerin kullanımını ve
gelişmesini giderek artırmaktadır. Öte yandan su depolama yapısına giren akımların rastgelelik özelliğinden
dolayı gelecekteki işletme kurallarının tahmini, arazilerin sulamasında önemli rol oynamaktadır. Simülasyon
yönteminin amacı rezervuar sisteminin gelecekteki işletme dönemlerinde durumunu tahmin etmektir. Karar
vericiler çeşitli senaryolar kullanarak, sistemin işletmesinde iyi bir yönetim sürdürmek isterler. Savalan barajı 90
hm3
aktif kapasite ile 1200 ha tarımsal alanı sulama amacı ile İran’ın Ardabil bölgesinde inşa edilmiştir.
Mansapta bulunan tarım alanlarının aylık su taleplerinin tamamen karşılanacağı varsayılmıştır. Bu çalışmada
rezervuar işletmesinde depolanan, savaklanan, hazne alanı üzerine düşen yağış ve buradan buharlaşan su
miktarları, akımların çok tabakalı ileri beslemeli geriye yayınım yapay sinir ağları simülasyonu yönteminden
yararlanarak tahmin edilmiştir. Rezervuar için süreklilik denklemi hem ölçülmüş ve hem de simüle edilmiş
akımlarla çözülerek rezervuar parametreleri araştırılmıştır. Sonuçlar, gözlenmiş değerler ve simülasyonundan
elde edilen değerler arasında genellikle uyum sağlandığını göstermektedir.
Water resources limitation, aim variety and financial sources inadequacy make the managing
of optimum releasing to be a great necessity. The undesired temporal and spatial distribution of rainfall,
strategic situation of agricultural crops and complicated systems of water resources all are caused the
application of mathematical models to be a necessity. On the other hand the stochastic property of inflow to the
reservoir system makes the forecast of operation rules in reservoirs to have great importance for irrigation of
farmlands. The aim of simulation technique is to predict a behavior of reservoir system in future operation
periods. Decision makers make a good management for system operation by application of different scenarios.
Savalan dam reservoir with 90 hm3
active capacity was constructed to irrigate 1200 ha agricultural lands in
Ardabil province. The monthly water demand of down stream agricultural lands assumed to be supplied
perfectly. In this research to along dam reservoir operation forecast namely storage value, spill, evaporation and
precipitation over reservoir lake the multi-layer feed forward back propagation ANN method used for simulation
of reservoir inflow. The reservoir continuity equation was solved for both cases historical flow and simulated
one for the purpose of reservoir parameters calculation parameters obtained from both cases of inflow were
compared. The results showed the best consistency observed and calculated parameters.