Sığır tüberkülozunun teşhisinde kullanılan gamma interferon testi ile ELISA'nın karşılaştırmalı değerlendirilmesi
Özet
Sığır tüberkülozunun teşhisinde kullanılan gamma inteferon testi ile ELİSA'nın karşılaştırmalı değerlendirmesi Bu çalışmada tüberkülin testi ile her yıl periyodik kontrolleri yapılan 536 adet hayvandan ve kontrolsüz 210 adet hayvandan alınan kan örnekleri önce ELİSA'da değerlendirildi. ELİSA'da bu örneklerin 582'si (%78) negatif, 164'ü (%22) pozitif bulundu. Kontrollü hayvanlarda 57 (%11) pozitif, 479 (%89) negatif, kontrolsüz hayvanlarda 107 (%51) pozitif, 103 (%49) negatif sonuç saptandı. ELİSA'da kontrollü hayvanlarda negatif bulunan 75 adet örnek ile kontrolsüz hayvanlarda pozitif bulunan 75 adet örneğe y-IFN testi uygulandı. y-IFN testinde kontrolsüz hayvanlardan seçilen örneklerin 42'si (%56) pozitif, 33'ü (%44) negatif, kontrollü hayvanlardan seçilen örneklerin 61 'i (%81.3) negatif,14'ü (%18.7) pozitif bulundu. Her iki testte elde edilen sonuçların x2 yöntemi kullanılarak yapılan istatistiksel değerlendirilmelerinde, pozitif sonuçlar arasındaki fark (p<0.001) önemli, negatif sonuçlar arasındaki fark (p>0.05) önemsiz ve testlerin sonuçlarının ortak değerlendirilmesinde fark ise (p<0.01) önemli bulundu.AbstractThe Comparision of the ELISA and the gamma-interferon assay for the diagnosis of bovine tuberculosis In the present study, the blood samples from 536 animals, checked with tuberculin each year and the samples from 210 animals which have never been checked with tuberculin, have been tested with ELISA. As a result 582 of them (78%) have resulted in negative and 164 of them (22%) have resulted in positive. In the group of checked animals there were 57 (1 1 %) positive and 479 ( 89%) negative samples and in the group of unchecked animals there were 107 (51%) positive and 103 (49%) negative samples. 75 samples from checked animals, resulted in negative in ELISA and 75 samples.chosen from the unchecked animals.resulted in positive have been tested with y-IFN assay. 42 of the unchecked samples (56%) have given positive and 33 (44%) of them negative, 61 of the checked samples (81.3%) have given negative and 14 of them (18.7%) have given positive results. The difference between the positive results (p<0.001) is important, between the negative results (p>0.05) is unimportant and the difference between the evaluation of the results of the tests (p<0.01) is important.