Atasoy, FatihGüngör, İrfan2023-05-252023-05-252019http://hdl.handle.net/20.500.12575/88475İvesi ırkı koyunlarda laktasyon süt verimi için sürekli ve kategorik değişkenler birlikte ele alınarak; kategorik değişkenlerin modele dâhil edilmesinde farklı kodlama sistemlerinden elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir. Ayrıca bu çalışmada; İvesi koyunlarında laktasyon eğrisini tanımlayan en iyi modelin belirlenmesi, belirlenen model ile laktasyonun tanımlanması ve daha sonra, model parametreleri kullanılarak tahmini laktasyon süt verimleri (TLSV) koyun başına hesaplanmıştır. Gözlenen laktasyon süt verimine (LSV), tahmini laktasyon süt verimine (TLSV) ve model parametrelerine etki eden faktörler incelenmiştir. LSV 111,47±3,504 kg ve laktasyon süresi 133,70±1,714 gün olarak gerçekleşmiştir. Bu araştırmada kullanılan İvesi koyunlarının laktasyon eğrilerini HO, R2 ve r parametreleri birlikte değerlendirildiğinde, en iyi modelin dördüncü dereceden legendre polinomial (LEG4) modeli olduğu belirlenmiştir. Çalışmada ele alınan tüm değişkenlerin modele dâhil edilmesi durumunda, yaş için kukla ve etki kodlama yöntemleri kullanıldığında; sabit terim ile birlikte laktasyon süresi, günlük ortalama süt verimi, doğum tipi ve 3 yaş grubuna ait etkiler istatistik olarak önemli bulunmuştur. Yaş için sapma kodlama yöntemi kullanıldığında; sabit terim ile birlikte, laktasyon süresi ve günlük ortalama süt verimine ait etkiler istatistik olarak önemli bulunmuştur. İleriye ve geriye dönük fark yöntemleri kullanıldığında ise laktasyon süresi ve günlük ortalama süt verimi ile birlikte 3 yaş grubunun negatif etkisi de istatistik olarak önemli bulunmuştur. Kategorik değişkenlerin, sürekli değişkenler ile birlikte modele dâhil edilmesinde kodlama sistemlerinin kullanılması büyük avantaj sağlamaktadır. Kategorik değişkenlerin seviyelerinin etkilerini belirlemedeki amacına göre farklı kodlama sistemleri kullanılmış, buna göre de elde edilen katsayıların yorumlanmasında bir miktar farklılıklar ortaya çıkmıştır. Dolayısıyla kategorik değişkenlerin etkilerini belirlemedeki amaç, önceden açık seçik olarak belirlenmelidir ki buna göre uygun kodlama sisteminin kullanılması büyük önem arz etmektedir. Regresyon analizlerinde kullanılan farklı kodlama sistemlerinin birlikte ve ayrıntılı olarak ele alınmış olması ve bu kodlama sistemlerinin hayvancılık alanında kullanılarak sonuçlarının yorumlanmış olması açısından, çalışmanın ileride konu ile ilgili araştırma yapmak isteyen araştırıcılara önemli katkılar sağlayacağı ümit edilmektedir.trÇoklu regresyondeğişken kodlama sistemleriİvesi koyunulaktasyon eğrisisüt verimidoctoralThesis