Arslantekin, SacitDoğan, Korcan2023-09-152023-09-152022http://hdl.handle.net/20.500.12575/89183Veri madenciliği farklı kaynaklardan toplanan büyük ölçekli verilerden örüntüler bulmak ve anlamlı sonuçlar çıkarabilmek için en önemli yöntemlerden biridir. Üniversite kütüphanelerinin de farklı kaynaklardan veri toplayabilmesi ve bu verilerden veri madenciliği ile anlamlı sonuçlar çıkarabilmesi için önemlidir. Bu noktadan hareketle çalışmada "Üniversite kütüphanelerinin veri madenciliği tekniklerini kullanarak, kütüphane işlem ve hizmetlerinde yeni örüntüler elde etmesi ve bunları karar destek süreçlerine yansıtarak yeni hizmet modelleri geliştirmek için kullanabilmeleri mümkündür." ana hipotezi oluşturulmuştur. Araştırmada kuramsal temelin oluşturulması amacı ile literatür taraması yapılmıştır. Bu aşamada veri madenciliği, veri madenciliği ile ilgili kavramlar, veri madenciliği modelleri, veri madenciliği süreçleri vb. kavramlar yapılan ulusal ve uluslararası çalışmalar doğrultusunda incelenmiş, üniversite kütüphaneleri ve diğer bilgi merkezlerinde veri madenciliğinin kullanım alanlarına ve uygulamalarına yer verilmiştir. Araştırmanın uygulama kısmında, ilk olarak kütüphane kullanıcılarının veri tabanı kullanımlarına ilişkin birliktelik kuralı oluşturulması amaçlanmıştır. İkinci olarak ise kullanıcılara ilişkin oluşturulan hipotetik verilere dayanarak veri tabanı önerilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla kütüphane kullanıcılarının veri tabanı kullanımlarını etkileyecek değişkenler belirlenmiştir. Çalışma alanında bir yenilik olarak diğer değişkenlerin ağırlıklandırılması ile "Kullanıcı Araştırma Puanı" formülü oluşturulmuştur. Elde edilen bu değişkenler için araştırma evrenini oluşturmak amacıyla simülasyon tekniği ile oluşturulan iki farklı hipotetik veri kümesi için veri madenciliğinde sınıflandırma ve birliktelik kuralı yöntemleri uygulanmıştır. Araştırma sonucunda veri madenciliği süreciyle elde edilen bulgulara ve değerlendirmelere yer verilmiş, ana hipotez ve alt hipotezler doğrulanmıştır.trveri madenciliğimakine öğrenimiüniversite kütüphaneleridoctoralThesis