Hava durum tahminlerinde kalman filtresi ve uygulamaları

Abstract

Bu çalışmada, Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nden elde edilen zaman serisi biçimindeki meteorolojik veriler işlenerek, Kalman Filtresi tabanlı bir veri düzeltme ve tahmin iyileştirme yöntemi uygulanmıştır. Çalışmanın temel amacı, gözlemsel veriler ile sayısal hava tahmin çıktıları arasındaki farkları minimize ederek, günlük sıcaklık tahminlerinin doğruluğunu artırmaktır. Kalman Filtresi, sistematik hata bileşenlerinin azaltılmasında ve rastgele gürültünün filtrelenmesinde etkin bir rol oynamaktadır. Bu bağlamda, filtre algoritması üzerinden gerçekleştirilecek iteratif güncellemeler sayesinde tahmin hatalarında anlamlı bir azalma elde edilmesi hedeflenmektedir. Uygulama, R programlama dili ortamında gerçekleştirilmiş olup, algoritmanın uygulanabilirliği ve performansı geçmiş veri setleri üzerinde test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, Kalman Filtresi'nin meteorolojik sıcaklık tahminlerinin kalitesini iyileştirmede etkili bir yöntem olduğunu ortaya koymaktadır.