Mikrodenetleyici tabanlı plüviyometre ve makine öğrenmesi ile yağış şiddeti tahmini
No Thumbnail Available
Date
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Fen Bilimleri Enstitüsü
Abstract
Günümüzdeki en önemli problemlerden biri ekosistemdeki olumsuz değişimler sonucunda ortaya çıkan küresel ısınmadır. Küresel ısınma sıcaklık artışı ile buzul miktarında azalma, deniz suyu seviyesinde yükselme ve yağışlarda düzensizlikler olarak mutlak bir biçimde kendisini göstermektedir. Ortaya çıkan yağış düzensizliklerinden en az hasar ile kurtulmak için doğru ölçümler alınmalıdır. Su kaynaklarının daha verimli kullanılması ancak veri analizi ile sağlanabilir. Tarım alanında birim zamanda tarlaya düşen yağış miktarı kritik önem taşımaktadır. Bu tez çalışmasında birim zamanda düşen yağış miktarı üzerine vurgu yapılmış ve yeni bir mobil plüviyometre geliştirilmiştir. Tasarlanan mikrodenetleyici tabanlı plüviyometre ile yağış şiddetti belirlenmiş ve makine öğrenmesi ile veri analizi yapılmıştır. Geliştirilen plüviyometrede öncelikle kalibrasyon işlemi yapılmış, sonrasında yağış şiddeti ölçümleri başarılı bir şekilde alınmıştır. Bu çalışmalar dikkate alındığında ise yağış şiddetinin ölçülmesi, suyun verimli kullanımı ve doğal afetlere önceden tedbir alınması gibi konularda kullanım olanakları doğmaktadır. Anahtar kelimeler: Plüviyometre, yağış şiddeti, mikrodenetleyici tabanlı kontrol, ultrasonik sensör, makine öğrenmesi
Description
Keywords
plüviyometre, yağış şiddeti, mikro denetliyici tabanlı kontrol