Akademik Arşiv Sistemine Hoş Geldiniz
Ankara Ünivrsitesi Akademik Arşiv Sistemi:
- Üniversitemiz Akademik ve Kültürel Mirasını toplama, saklama ve geniş kitlere duyurmak amacını taşır
- Üniversitemiz akademik çıktılarını uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar
- Etkisini artırmak için telif haklarına uygun şekilde Açık Erişime sunar
Ayrıca Üniversitemiz Önlisans, Lisans ve Yüksek Lisans ders notlarına Açık Ders Malzemeleri sistemi üzerinden erişebilirsiniz.
Akademik Arşiv Sistemi birçok farklı bölümden oluşur:
- Dergiler = Bu kategoride Ünivrsitemizde yayınlanan dergilere ulaşabilirsiniz
- Kitaplar= Üniversitemizde yayınlanan kitapları bu kategoride bulabilirsiniz.
- Gazeteler= Geçmişten günümüze bazı gazetelerin, bazı sayıları sizi tarihte bir yolculuğa çıkarıcak.
- Tezler= Yüksek Lisans, Doktora ve Uzmanlık Tezleri bu kategori altında yer almaktadır.
Recent Submissions
Item type:Item, Yapay sinir ağı kullanılarak banka müşterilerinin mevduat tercihi tahmini(Ankara Üniversitesi, 2024) Öztoprak, ÖzcanYapay sinir ağları, insan beyninin bilgi işleme tekniğinden esinlenerek geliştirilmiş bir yapay zekâ teknolojisidir. Yapay sinir ağı ile bir nevi basit biyolojik sinir sisteminin çalışma şekli taklit edilir. Yani biyolojik nöron hücrelerinin ve bu hücrelerin birbirleri ile arasında kurduğu sinaptik bağın dijital olarak modellenmesidir. Bu sinir ağları toplu veriye sahip her alanda kullanılabilir. Bankalar da bu alanlardan biridir. Bankalar, tasarruf sahipleri aracılığıyla topladığı mevduatlar ve fonlar ile finansal faaliyetler gerçekleştiren, ülkeleri kalkındıran, müşterilerine güvenli bir finansal hizmet sunan, çok fazla sayıda müşteriye sahip kurumlardır. Amaçları müşteri memnuniyeti temelli bir kazançtır. Bankaların müşterilerinin kapsamlı ve detaylı verilerine sahip oldukları göz önünde bulundurulduğunda, bu kurumların yapay zekâdan faydalanması hem kârlılık hem de müşteri memnuniyeti açısından kritik öneme sahiptir. Bu projede ileri beslemeli yapay sinir ağı kullanılarak UCI Machine Learning Repository Archive adlı veri deposundaki ‘Banka Pazarlaması Veri Seti’ kullanılıp bir ‘Sınıflandırma’ modeli oluşturulması için bir araştırma yapılmış ve model oluşturulmuştur. Toplamda 45212 banka müşterisinin belirli demografik verileri ve bazı istatistiki verileri hakkında yazılan veri seti MATLAB adlı kodlama programında kullanılmış ve eğitilen model hakkında elde edilen sonuçlardan bahsedilmiştir. Hangi verinin mevduat tercihini ne kadar etkilediğine değinilmiştir. Ayrıca verilere dayanarak bazı önerilerde de bulunulmuştur.Item type:Item, Kısasü'l-Enbiyâ (Rabgûzî) Tahran nüshası (transkripsiyonlu metin) Tahran ve Londra nüshaları arası eşanlamlılık(Ankara Üniversitesi, 2024) Çam, Safiye ÇelebiBu çalışmada Harezm temas lehçesi eserlerinden Kısasü'l-Enbiyâ(Rabġûzî) Tahran ve Londra nüshalarının eş-bağlamları arasında sözcük anlambilim çerçevesinde eş anlamlılık incelemesi yürütülmüştür. Bu çalışmanın yürütülebilmesi için tez sürecinde Rabġûzî'nin Kısasü'l-Enbiyâ'nın Tahran nüshasının transkripsiyonlu aktarımı gerçekleştirilmiştir. Daha sonra Rabġûzî'nin Kısasü'l-Enbiyâ'sının iki nüshası (Tahran ve Londra) bütüncül olarak mukayese edilip eş-bağlamlar arasında değişkeli kullanılan sözcükler tespit edilmiştir. Mukayeseli çalışmada ortaya çıkan olası eşanlamlı sözcük çiftinin sayısı ise oldukça fazladır. Doktora tez süreci göz önüne alındığında, elde edilen verilerin sağlıklı biçimde irdelenebilmesi ve tetkik edilebilmesi için tez konusu canlı varlıklardan 'insan' kavram alanı ile cansız varlıklardan 'kumaş' kavram alanı dahilindeki olası eşanlamlı sözcük çiftleriyle sınırlandırılmıştır. Ele alınan sözcük çiftleri eş anlamlılık açısından ele alınıp değerlendirilebilmesi için öncelikle bu sözcüklerin kavramsal yapılarının bilinmesi gerekmektedir. Ancak üzerinde çalıştığımız sözcükleri bugünün sözcükleri olmayıp Türk dilinin tarihî döneminde kullanılan sözcüklerdir. Bu doğrultuda ele alınan sözcüklerin o dönem sınırlarında nasıl kavramlaştırılarak kullanıldığını ortaya koyabilmek için sözcüklerin bağlamsal kullanımlarından hareketle anlambirimcik çözümleme yöntemi uygulanmıştır. Böylece her bir sözcüğün kavramsal yapısında tanımlanan anlambirimcikler, olası eşanlamlı sözcüklerin eşdeğerli olup olmadığını somut biçimde gösterebilmektedir. Anlam çözümleme teorisinin uygulanabilmesini sağlayan yegane veri ise sözcüklerin bağlamsal kullanımlarıdır. Ancak eş anlamlılık çalışması demek, aynı zamanda eşzamanlı bir çalışma demektir. Başka bir ifadeyle, belirlenen kavram alanlarında değişkeli kullanılabilen sözcükler üzerinde eş anlamlılık çalışması yürütülebilmek için öncelikle tarihî Türk dilinde yani art zaman içinde bir eşzaman dilimi oluşturulması gerekmektedir ki referans gösterilecek bağlamların sağladığı veriler de güvenilir olsun. Bu konuda en güvenilir kaynaklar tabiatı itibariyle nüshaların kendileridir. Çünkü her bir nüsha kendi zamanı dahilinde donmuş yazılı metindir. Bunun yanında olası eşanlamlı sözcük çiftlerinden bir ya da ikisi nüshada çok nadir kullanılmış olması sebebiyle söz konusu sözcüğün kavramsal yapısı yani anlambirimcikleri görüntülenemediği takdirde, Erken Orta Türkçe dönemi sınırları dahilinde üretilen yazılı eserlere başvurulmuştur. Tüm bunlar sonucunda sözcük çiftleri metodolojik olarak Alan D. Cruse'nin Lexical Semantics (1986) isimli çalışmasında yer alan eş anlamlılık teorisi çerçevesinde tam eşanlamlı, bilişsel eşanlamlı, yakın eşanlamlı ya da eşanlamlı olmayan kategorilerinden birine dahil edilerek sonuçlandırılmıştır. Sonuç olarak bu tezde dilbilimsel bir yaklaşımla tarihî Türk dilinin bir dönemi dahilinde eşanlamlı sözcük çiftlerinin incelenmesi üzerine bir metot geliştirilmiştir.Item type:Item, Kullanımlar ve doyumlar yaklaşımı açısından reality showlar: Müge Anlı(Ankara Üniversitesi, 2023) Akçay, Kamile Elif1990 yılından sonra özel televizyonların yayın hayatına başlamasıyla, alışılmış proğramlar dışında reality showlar hayatımıza girmiştir. 2000’li yıllardan sonra ise daha çok kadınlara yönelik gündüz kuşağı reality showlara evrilmiştir. 2008 yılından bu yana yayın hayatında olan Müge Anlı’nın sunduğu "Müge Anlı ile tatlı sert” gündüz kuşağı reality show proğramı araştırma konusudur. Bahsi geçen proğramı, gayri ahlaki davranışların toplumun örf ve adetlerine, Türk aile yapısına ters düştüğü ve kötü örnek olduğu iddiasıyla RTÜK’e şikayet edilmiş, proğrama idari para cezası kesilmiştir. Müdahalelere rağmen izlenme oranlarının yüksek olma sebebi nedir? İzleyici kitlesine sunulan bu tür proğramların reyting oranlarının yüksek olması ve izleyicinin kullanımlar ve doyumlar kavramını kullanarak hangi doyuma ulaştığı sorusunu karşımıza çıkarmaktadır. Çalışma kapsamında nitel araştırma yöntemlerinden derinlemesine yarı yapılandırılmış mülakatla Müge Anlı izleyicileriyle yirmi bir sorudan oluşan röportajlar yapılarak elde edilen veriler analiz ve değerlendirmeye tabi tutulmuştur.Item type:Item, Echiniscus cinsine ait bazı kozmopolit türlerin moleküler ve morfolojik yönden Türkiye'deki varyasyonlarının araştırılması(Ankara Üniversitesi, 2024) Berdi, DuyguTürkiye'de iklim, bitki örtüsü, konum, iklim kuşaklarının belirlediği toprak yapısı yükselti gibi birbirinden farklı özellikler gösteren Ankara, Bolu, Bursa, Trabzon, Rize, Erzincan, Amasya illerinden alınan kara yosunları incelenmiştir. Heterotardigratlara ait Türkiye'de ilk defa tardigrat türlerinin COI ve ITS2 gen bölgeleri çalışılmış ve gerçekleştirilen dizi analizi ile morfolojik analizler sonucunda 14 tür ve 1 cins tanımlanmıştır. Echiniscus testudo, Ech. merokensis merokensis, Ech. blumi blumi, Ech. canadensis, Ech. lineatus (yeni kayıt), Ech. merokensis suecicus, Ech. succineus (yeni kayıt), Ech. militaris (yeni kayıt), Ech. trisetosus, Ech. granulatus, Ech. quadrispinosus quadrispinosus (yeni kayıt), Pseudechiniscus suillus, Cornechiniscus lobatus, Diploechiniscus oihannaea (yeni kayıt) tanımlanmış olan türler olup, Barbaria sp. (yeni kayıt) ve Pseudechiniscus sp. cins düzeyinde bulunmuştur. DNA barkodlama çalışması sonucunda COI gen bölgelerine ait diziler analiz edilmiştir. Filogenetik ağaçlar, mesafeye dayalı (neighbor joining, NJ), unweighted pair group method with arithmetic average (UPGMA) yöntemleri, maksimum tutumluluk (parsinomi) (MP), maksimum olasılık (ML) değerleri kullanılarak oluşturulmuştur. Oluşturulan filogenetik ağaçlar Echiniscus ve Psedechiniscus cinsine ait türler bütün ağaçlarda belirgin olarak ayrılmıştır. Ayrıca Ankara ve Erzincan illerinden tanımlanan Ech. blumi türleri arasında coğrafik izolasyonun mevcut olabileceği bu çalışma ile gözlemlenmiştir.Item type:Item, Aile şirketlerinde kurumsallaşma sürecinde yapay zeka etkisi(Ankara Üniversitesi, 2024) Poyrazoğlu, ErenAile işletmeleri, aile üyeleri tarafından sahiplenilen ve genellikle aile bireylerinin yönetimde önemli bir rol üstlendiği işletmeler olarak tanımlanmaktadır. Geçmişte yaşanan küreselleşme ve ekonomik krizler, şirketlerin kurumsallaşmasını zorunlu tutmaktadır. Kurumsallaşma, organizasyon ve işletmelerde tekrarlanan normlar, eylemler, alışkanlıklar ve süreçlerin standartlara çevrilmesi ve bu kuralların bütününün uygulanması anlamına gelir. Küreselleşme ve ekonomik krizler beraberiyle kurumsallaşmaya giden aile şirketleri, yakın zamanda, teknolojik, ekonomik ve sosyolojik açıdan yeni bir evreye girmekte olup, dijitalleşme sürecinin son evresi olan endüstri 4.0 dönüşümüne adapte olmaktadır. Endüstri 4.0, içerdiği teknolojiler ile aile işletmeleri de dâhil olmak üzere yaşamın her alanına etki ederek onları değiştirmekte ve kurumsallaşma süreçlerini etkisi altına almaktadır. Teknolojinin ve özellikle yapay zekânın hayatımızdaki rolü gün geçtikçe daha da belirgin hale gelmektedir. Covid-19 salgını, birçok alanda dijitalleşmeye ve yapay zekâ uygulamalarına olan ihtiyacı hızlandırmıştır. Bu süreç, bir dönüşüm ve adaptasyonun kaçınılmaz olduğu bir noktayı işaret etmektedir. Yeni nesil iş dünyasında, artan bir biçimde kullanılan yapay zekâ teknolojileri, şirketlere rekabet avantajı sağlamada etkili bir rol oynamaktadır. Yapay zekâya uyum sağlayan işletmeler, müşterileriyle daha hızlı ve verimli bir şekilde etkileşime geçebilmektedirler. Günümüzde aile şirketlerinin öne çıkan özellikleri sayesinde giderek daha fazla dikkat çekmekte ve önem kazanmaktadır. Endüstri 4.0 ile yapay zekâ ve büyük verinin ortaya çıkışı ve uygulanması, işletmelerin ekonomik faydalarını artırmanın temel yolu haline gelmiştir. Yapay zekâ ve büyük verinin aile şirketi yönetiminde uygulanması bir bilgi ve dijital girişim devrimidir. Geleneksel aile şirketi yönetimi, işletmenin daha da gelişmesi için ihtiyaçları karşılayamaz duruma gelmiştir. Aile şirketleri kendi gelişimlerini sağlamak viii amacıyla, yapay zekâdan yararlanarak şirketin iyileştirilmesini ve kurumsallaşma sürecinde bu teknolojiyi olabildiğince kullanmaları gerekmektedir. Dijitalleşme ve yapay zekâ kullanımı, aile şirketlerinin nesilden nesile sağlıklı bir şekilde aktarılmasında ve kurumsallaşma düzeylerini yükseltmelerinde kilit bir araç olarak ön plana çıkmaktadır. Kurumsallaşma, kişilerden bağımsız yapıların oluşturulmasıyla ilgilidir ve dijitalleşme, bu hedefin gerçekleşmesinde önemli bir unsur olarak ortaya çıkmaktadır. Aile şirketlerinde dijitalleşme, duygusallıktan kaynaklanan sorunları ortadan kaldırarak, kurumsallaşma sürecini daha etkili bir şekilde yönetmeyi sağlar. Bu yaklaşım sayesinde aile şirketleri daha uzun ömürlü olabilir, piyasa değerleri artabilir, daha profesyonel bir yönetim sağlanabilir, aile birliği ve bütünlüğü güçlenebilir, sürdürülebilir rekabet avantajları elde etmede öne çıkabilir ve ortalamanın üzerinde getiri sağlama potansiyeli artabilir